基于大数据的社会办医监管新模式研究

近几年，我国医药市场的供求关系日趋紧张，一些专业领域的公共卫生服务一直是薄弱环节，急需由社会办医来填补。《健康中国规划纲要》明确提出，要打造多元化、优化的医疗服务模式，并提出要进一步优化政策环境，优先扶持民间组织、推动医院医院同样的待遇。国务院召开的全国人大常委会还进一步从各个层面上为公立医疗机构开“绿灯”。

构建以大数据为基础的医疗机构监管模型

建立了以大数据为基础的医疗服务管理模型，建立了医疗服务管理的大数据集成平台；医院大数据信息平台需要提供统一、便捷的信息传输接口，可实现对文档处理的实时查询、批次管理、问题数据的回放，并能与其它数据处理和接口系统兼容。以低廉的技术和低成本的方法，实施数据挖掘系统，医院的决策，为医院管理的科学化、精细化提供了一个有效的平台。

以大数据为基础的社会办医监管模式，可以通过整合的大数据平台，实现人力、制度、资金、设备等方面的标准化、预警、考核等方面的标准化、预警和考核，医院放置在同样的监管平台之上，一视同仁。运用大数据技术，探索新的医院管理模式，以管理促进管理、监督促进发展。

人力资源：运用大数据技术，通过对临床医生的临床技能进行评估，建立了中医临床技能的数字化评估体系，从临床疗效、中医诊疗方法、工作态度、工作效率等多个角度进行评估。在此基础上，运用数据收集平台及数据挖掘分析平台，对评估对象进行全面的整理，并对其进行系统的测量与分析，最终对其进行客观、客观的评价，从而得到一个科学、合理的评价结果。运用大数据技术，建立具有中国特色的医师临床技能的数字化评估系统，以医师的临床电子病历为基础，对医师的临床操作能力进行分析、评估，数据来源真实、可信，实现了全流程的透明化，对医生的约束力也更强，职责也更加明确。同时，通过对大数据集成的信息平台进行监控，可以有效地推动人才的流动。通过整合大数据平台、调动医疗资源、医生多点执业、多角度协作、多层次医疗机构的协作、医疗人才的流动性、分级诊疗等改革措施的实施，可以优化医疗秩序、提升服务能力，为病人更好服务。

系统层面：通过整合大数据平台，加强行业协会和社会组织的监督，将非公立医疗机构纳入医疗纠纷预防处置管理模式，构建起一套完整的管理体制。例如：建立黑名单制度，并将其与退出机制相结合，严格执行退出机制，对于有严重情节、严重或多次违法拒不整改的，应从重处罚，吊销相应科目直至吊销其医疗机构执业许可证。

经费管理：对医疗机构进行资金监督，包括财政支持、医疗服务管理、医疗服务管理、医疗服务管理等。运用大数据信息集成服务平台，一方面对社会办医基金进行统一监测，通过大数据分析，将审计和绩效评估相结合，强化专项资金监督管理；规范使用财政资金，保证财政资金专款专用；提高专项资金使用效益，利用决策分析丰富筹资渠道；优化融资政策拓宽投融资渠道等提供可靠的数据，提高更加优质高效医疗卫生服务。同时，通过大数据分析技术，可以对诊断和治疗费用的异常进行监测，建立了基于大数据的医学诊断点阵模型，并运用大数据技术，通过多个指标对数据进行聚类，从而发现数据中的噪声，并对异常行为进行研究。分析不同病症、人群接受的治疗方案、处方药、收费等，并对其进行可视化、警示，以指导医师合理用药、检查、治疗、收费。

装备：以大数据为基础的医院管理模式，运用大数据集成的信息服务平台，能够实现医疗资源的合理配置，医院向高水平、规模化方向发展。运用大数据集成信息平台，建设医疗器械联合检测中心，形成共建共享、共享、共管、共管监管的规范化机制，实现资源充分合理利用。

以大数据为基础的社会办医管理模式的研究，是运用大数据技术，建立一个综合的大数据信息服务平台，对社会办医的管理进行决策，为实现社会办医模式的科学化、精细化的管理，提供有效的方法。

转载请注明：http://www.hcxlighting.com/hzyl/8903.html